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天天嚷着自动泊车是鸡肋那是没用过这些好用的自动泊车系统

发布日期:2020-09-12 23:12   来源:未知   阅读:

  最近知乎上有个很火的话题:都说自己家的自动泊车厉害,到底哪个汽车品牌才是真的厉害?营哥看了一下,大家都在很热闹的进行讨论。当然,答案也是五花八门,毕竟每个人心中都有一个自己的白月光。

  其实有很多读者朋友都不知道的是,国内有一家权威的第三方测评机构,它们会对汽车的智能化程度做一个详细的测评,其中就包括APS自动泊车,它就是i-VISTA智能汽车指数。

  针对APS系统, i-VISTA目前有两个考察项目,分别是车位搜索能力和泊车能力,其中车位搜索能力包括双/单边界车辆平行车位、双/单边界车辆垂直车位、白色标线垂直/平行车位、斜向车位7种场景;而泊车能力包括双边界车辆垂直/平行车位和斜向车位三种场景。

  我们以最新的数据为例,从2019年至今,i-VISTA一共对15款车型进行了测试,其中11款车型搭载了APS,搭载率为55%。

  而在搭载的车型中,得到优秀评价的只有5款车型,优秀率只有45%,可见整体的表现并不理想。

  营哥就选取几款测试成绩比较好的车型来为大家仔细说一下,到底什么样的APS才算得上一个好。

  从测试成绩来看,成绩最高的前三名分别是小鹏G3、长安CS75PLUS、一汽奔腾T77,得分分别是9.6、9.5、8.6分。

  我们先从小鹏G3说起,在车位搜索能力上,小鹏G3在7种测试场景中得分率均达到了100%,换句话说,只要车位不要长得太奇怪,小鹏G3都能识别出来。

  当然,识别出来只是第一步,我们还需要关注后续的泊车能力,在三种车位的泊车上,小鹏G3依旧是表现出强大的实力,仅在双边界车辆平行车位上失了一点分,其余两种场景都是满分的评价。

  众所周知,目前业内关于APS的硬件解决方案一般是两种。一种基于超声波的解决方案 ,一种是基于超声波+摄像头的融合方案,而小鹏G3采用的是后者。

  依靠12个超声波雷达和4个360°环视摄像头,小鹏G3能做到对周边环境的精准识别,同时在先进算法协同之下,实现车辆的精准入库。

  而且值得注意的是,小鹏G3的APS系统是具有成长性的,上万的小鹏汽车用户在使用APS系统的时候,终端都将收到相关的数据,最后利用这些数据在训练自家的模型,最终通过OTA升级实现系统的迭代,达到使用体验越来越好的目的。

  接着我们说说长安CS75PLUS,依旧是分为车位搜索能力和泊车能力两个方面来说。

  先说搜索能力,7种车位搜索场景中,长安CS75PLUS仅在单边界车辆垂直车位上失了分,得分率仅有50%。

  而在泊车能力考察场景中,长安CS75PLUS在双边界车辆垂直/平行都出现了失分,得分率都只有93%,在比较难的斜向车位反而得到了满分。

  出现这种现象的愿意营哥猜测应该是厂家这边针对斜向车位进行了专项的优化,而对于常见的车位反而大意了,所以导致了这一情况的发生。

  继续分析传感器配件,我们同样能发现一个有趣的事情,长安CS75PLUS与小鹏G3一样,都是采用的12个超声波雷达+4个360°环视摄像头的硬件方案,但在实际的表现中却又和小鹏G3出现了差异,这又是什么原因呢?

  其实这就回到了营哥前面提到的算法模型的问题,要知道各大厂家的算法模型都是大不相同的,这也间接决定了它们表现不同。

  最后再说说一汽奔腾T77,它在APS测试项目中得到了8.6分,相比前两款车型最大的不同就是奔腾T77采用的是单超声波雷达传感器方案。

  而采用单超声波雷达最大的弊端就是识别不出两旁没车的标线车位,只有在两边都有车的前提下,依靠超声波雷达的定位才找得到车位的具体位置。

  而在泊车能力上,由于三个场景都是属于车位两旁有车的车位,所以整体的表现还行,只在双边界车辆平行车位失了分,得分率为80%。

  可见采用单一传感器始终存在一定的局限性,无论是车位的搜索能力还是泊车能力都相对较弱。

  回到开头的那个问题,那个汽车品牌自动泊车最厉害,若是从i-VISTA测试成绩来看,小鹏汽车的自动泊车体验应该是最好的,但毕竟测试车型就这么多,消费者想要了解更多品牌的自动泊车系统可以直接用一个比较简单的结论:在一般情况下,采用雷达+摄像头为硬件基础的APS系统是要优于仅采用超声波雷达的APS系统。